Entropy ist ein Begriff in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, insbesondere in der Thermodynamik, der Informationstheorie und der Statistischen Physik und wird häufig mit dem Begriff der Unordnung oder Ungewissheit in Verbindung gebracht.
In geschäftlichen Prozessen wollen wir Unordnung und Ungewissheit natürlich lieber vermeiden. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Prozesse zu strukturieren und Ordnung in Chaos zu bringen. In der Informationstheorie ist Entropie eben auch ein Maß für die Informationsmenge oder Kpmplexität in einem System: Viel Entropie heißt auch viel Information. Es gilt sie nunr zu extrahieren.
Wir, das sind aktuell ich, Dr. Bastian Entrup, und diverse KI-Assisten. Ich habe im Bereich Computerlinguistik mit einem besonderen Fokus auf maschinelles Lernen promoviert. Nach meinem Studium habe ich vor über 10 Jahren bei IBM begonnen, mein Wissen für große internationale Kunden einzusetzen. Neben der Automobil- und Versicherungsbranche habe ich vor allem im Bereich der Finanzdienstleister gearbeitet und hier für große Banken und Bankenaufsichtsbehörden Prozesse digitalisiert und mit KI umgesetzt sowie Projekte und Programme geleitet und als Lead-Architekt begleitet.
Große Konzerne und internationale Organisationen investieren seit Jahrzehnten in Digitalisierung und KI und geben dafür große Summen aus. Ich komme selbst aus einer Familie mit vielen Selbständigen und sehe, dass die große KI‑Revolution im Mittelstand noch nicht angekommen ist. Mit der Ära der neuen generativen KI ergibt sich jetzt aber erstmals die Möglichkeit, auch mit einem viel kleineren Budget die neuen Möglichkeiten zu nutzen. Für die Tools, die früher noch Monate Entwicklungszeit und ein Budget von mehreren Hunderttausend oder gar Millionen Euro benötigten, braucht man heute nur noch wenige Wochen.
Aber gute Tools sind natürlich nicht alles. Jeder kann heute ein großes KI‑Model im Internet ausprobieren. Es kommt viel mehr auf die richtige Integration an: Ich muss mit meinen Daten, auf meinen Systemen arbeiten können. Und natürlich muss das Tool zu mir und meinen Bedürfnissen passen. Die meisten großen (und kleinen) KI‑Projekte scheitern genau daran. Das soll sich ändern: nicht Sie sollen sich anpassen, sondern die KI.
